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業(yè)務(wù)藍(lán)圖

數(shù)博框架圖.png

大數(shù)據(jù)應(yīng)用

資產(chǎn)管理

將數(shù)據(jù)統(tǒng)籌整合作為突破口，以單位內(nèi)各系統(tǒng)數(shù)據(jù)為起點(diǎn)，以各省市大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)為載體，以橫向委辦數(shù)據(jù)為補(bǔ)充，以知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)為途徑，著力構(gòu)建“多個(gè)渠道匯聚、一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)整合、多源知識(shí)融合、信息自動(dòng)感知”的數(shù)據(jù)統(tǒng)籌新格局。構(gòu)建以知識(shí)化為核心的立體化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，實(shí)現(xiàn)“一數(shù)一源、一源多用”；構(gòu)建以服務(wù)對(duì)象為中心的多源數(shù)據(jù)整合，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)家底清、數(shù)據(jù)權(quán)責(zé)明、數(shù)據(jù)質(zhì)量高”，解決有數(shù)據(jù)無(wú)感知的問(wèn)題
共享交換

以數(shù)據(jù)共享交換為協(xié)同渠道，確定內(nèi)部交換指標(biāo)及交換流程，實(shí)現(xiàn)“橫向聯(lián)動(dòng)、縱向協(xié)同、按需共享”的異構(gòu)應(yīng)用系統(tǒng)間松耦合的信息交換機(jī)制，從而提升信息資源的利用率，保證分布異構(gòu)系統(tǒng)之間互聯(lián)互通，加快數(shù)據(jù)價(jià)值應(yīng)用
智能檢索

以數(shù)據(jù)融合為基礎(chǔ)，升級(jí)以往關(guān)鍵詞檢索、固定檢索等基礎(chǔ)檢索方式，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)在檢索意圖識(shí)別、語(yǔ)義理解基礎(chǔ)上的語(yǔ)義檢索，實(shí)現(xiàn)“語(yǔ)義檢索+BI報(bào)表+知識(shí)卡片+信息推薦”的多種組合式、圖譜視圖式檢索，真正實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地了解信息、多維度獲得信息的“一框檢索”
實(shí)體畫(huà)像

以實(shí)體數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以業(yè)務(wù)知識(shí)體系為依托，對(duì)現(xiàn)實(shí)世界存在的服務(wù)對(duì)象（個(gè)人、企業(yè)等）進(jìn)行數(shù)字化建模，讓系統(tǒng)學(xué)會(huì)從數(shù)據(jù)中解讀服務(wù)對(duì)象，了解大家知道的對(duì)象信息，分析大家不知道的對(duì)象信息，分辨服務(wù)對(duì)象的個(gè)性化特征，最終達(dá)到以數(shù)據(jù)“描述人、理解人”
落點(diǎn)落圖

以GIS地圖為基礎(chǔ)，將“數(shù)據(jù)疊加在地圖上”進(jìn)行信息表達(dá)，與傳統(tǒng)的文字文本的表達(dá)形式相比，圖像的顯示效果要更加的直觀清晰，并能為文字帶來(lái)重要的補(bǔ)充和完善
決策分析

以核心管理指標(biāo)提升研判力。從決策視角，自上而下審視重點(diǎn)任務(wù)指標(biāo)執(zhí)行率，從數(shù)據(jù)視角，自下而上審視業(yè)務(wù)工作績(jī)效指標(biāo)達(dá)成率，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)“感知現(xiàn)狀、理解發(fā)展、預(yù)測(cè)未來(lái)”
一張圖

構(gòu)建業(yè)務(wù)運(yùn)行、宏觀管理的“數(shù)據(jù)一張圖”，提高業(yè)務(wù)運(yùn)行監(jiān)測(cè)分析質(zhì)量和水平，強(qiáng)化業(yè)務(wù)運(yùn)行監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)、預(yù)警能力，完善重點(diǎn)任務(wù)、重大項(xiàng)目、重點(diǎn)服務(wù)對(duì)象的專(zhuān)項(xiàng)應(yīng)用，形成一批智能化、可視化的輔助決策產(chǎn)品，從而實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理和精準(zhǔn)化智能決策，重塑管理能力
圖探索

基于知識(shí)圖譜的交互探索式分析，通過(guò)基于圖的探索，旨在通過(guò)隱性知識(shí)顯性化的方式，輔助思考過(guò)程，去發(fā)現(xiàn)、求證、推理一些現(xiàn)象和論據(jù)，常用于公安、緝私等領(lǐng)域進(jìn)行案件檢索的發(fā)現(xiàn)，嫌疑人員的鎖定等場(chǎng)景
數(shù)據(jù)API

提供API數(shù)據(jù)接口，為各級(jí)用戶構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)、簡(jiǎn)單、快速、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)應(yīng)用，提供快速數(shù)據(jù)調(diào)用通道，以促進(jìn)基于數(shù)據(jù)的共建共享，提升數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)效率，降低數(shù)據(jù)運(yùn)維成本

典型案例

價(jià)格大數(shù)據(jù)平臺(tái)

通過(guò)價(jià)格大數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)，制定了價(jià)格信息化統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，指導(dǎo)各地方進(jìn)行價(jià)格相關(guān)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和建設(shè)。各級(jí)價(jià)格系統(tǒng)將遵循統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，實(shí)現(xiàn)各級(jí)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換和信息共享，包括：金價(jià)工程總體標(biāo)準(zhǔn)、價(jià)格管理系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)、價(jià)格監(jiān)測(cè)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)以及價(jià)格認(rèn)定系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)等共計(jì)4類(lèi)13項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)；價(jià)格庫(kù)匯集九個(gè)方面的數(shù)據(jù)：包括政府定價(jià)數(shù)據(jù)、農(nóng)產(chǎn)品成本收益數(shù)據(jù)、價(jià)格監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、價(jià)格認(rèn)定數(shù)據(jù)、部委共享數(shù)據(jù)、特色價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)、線上線下民生商品價(jià)格數(shù)據(jù)、商業(yè)數(shù)據(jù)、國(guó)際大宗商品數(shù)據(jù)等

數(shù)據(jù)中心建設(shè)

數(shù)據(jù)中心以“應(yīng)用為王、數(shù)據(jù)為魂”為指導(dǎo)思想，以打造“資源目錄規(guī)范化管理、數(shù)據(jù)資源流程化共享、數(shù)據(jù)安全顆?；Ｕ稀钡臄?shù)據(jù)服務(wù)能力，匯聚中國(guó)科協(xié)、省級(jí)科協(xié)、市級(jí)科協(xié)三級(jí)，近500+業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，涵黨建、政務(wù)、學(xué)術(shù)、科普和智庫(kù)五條業(yè)務(wù)主線的數(shù)據(jù)產(chǎn)品集合，構(gòu)建全國(guó)科協(xié)系統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)門(mén)戶、數(shù)據(jù)交易大廳、數(shù)據(jù)調(diào)度大廳，面全國(guó)科協(xié)系統(tǒng)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)、信息服務(wù)和知識(shí)服務(wù)

“智慧民政”建設(shè)

明確部門(mén)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的現(xiàn)狀和特點(diǎn)，掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布?；谡?，從面向民政服務(wù)對(duì)象的角度進(jìn)行數(shù)據(jù)資源梳理，明確在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)上面的需求，形成民政數(shù)據(jù)資源體系，推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化管理；采用數(shù)據(jù)全生命周期管理的思路和理念，對(duì)民政數(shù)據(jù)資源從產(chǎn)生、初設(shè)化、存儲(chǔ)、共享等方面進(jìn)行管理規(guī)范的明確，對(duì)數(shù)據(jù)共享開(kāi)放的職責(zé)、范圍、分類(lèi)、程序、方式、監(jiān)督管理等進(jìn)行規(guī)范，推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、應(yīng)用的規(guī)范化，推進(jìn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)在民政系統(tǒng)的數(shù)據(jù)利用