按照數(shù)據(jù)來源方式、源數(shù)據(jù)存儲(chǔ)類型等情況，按照工作頻率要求，采用ETL工具進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、比對(duì)、存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)匯集與融合，提供數(shù)據(jù)資源目錄
從數(shù)據(jù)的唯一性、規(guī)范性、邏輯性維度，結(jié)合數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)，采用數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)消減等方法，進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量核查，提供數(shù)據(jù)質(zhì)量報(bào)告
結(jié)合業(yè)務(wù)需要和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，采用適合的數(shù)據(jù)分析挖掘方法，利用各類數(shù)據(jù)分析挖掘與可視化工具，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值、提供領(lǐng)導(dǎo)決策支持
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